规途创业

时间:2018-09-23 05:18:18 来源:品和创业网 本文已影响 锤子农业网手机站

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篇一:规途创业

朱天宇发表了题为《AI不是风口》的演讲。

犀利观点如下:

AI不是风口! AI只是标签。

AI泡沫 源于算力供求和场景需求的不匹配。未来6-12个月泡沫会破! 没有云计算,谈何大数据;没有大数据,谈何AI? 大数据创业3个关键词:从负一到零、场景、定价权。

一边赚钱一边赚数据。

以下为朱天宇的演讲全文,由创业邦整理,已经本人确认。

人工智能是过去一年、半年来,所有媒体、创投圈乐此不疲的一个话题。确实也有很多事实,阿尔法狗碾压了中国的棋手。很多AI获得了很抢眼的融资,估值屡创新高。但作为一个早期投资者来说,我想跟各位创业者吼一声:AI不是风口!

昨天百度发布了一个 阿波罗 计划,把智能驾驶这块的能力开放出来。大公司在利用算力,但是对于创业公司来说,我们不能只关注这个市场算力的供给,更需要面对的是需求,需求是什么?有没有人愿意为你这个需求买单?你还要有一个有效率的解决方案去解决它。我刚才说的AI不是风口的一个主要原因是,高级算力供给和行业场景需求的不匹配。不匹配就会有泡沫!这个泡沫在未来6-12个月就会被刺破!

那创业者该从何下手?我希望跟大家分享的是我们作为早期投资者至少要用10~20年的时间维度去看AI创业,这其中也包含着我们对下一个创新周期的一些思考。

简单介绍一下蓝驰,我们是1998年在美国成立的一家基金,2005年进入中国,十几年下来目前在中国已经投了将近100个项目,现在总共募集管理的资产规模超过20亿美金,现在对于早期和成长期的大数据、AI、机器人创业项目都是我们积极关注的方向。

其实一个早期投资者在看任何方向时,不管是现在的AI还是上一个创新周期的互联网、移动项目,都是用一个超长的时间尺度看未来,其中最关键的是要在不确定性中寻找确定性。你需要在一个超长的时间尺度里,在不断变化、不断波动的实践中寻找那些可以确定的、正在增长的东西,这样才能真正捕捉到成长。

回到AI投资这个主题,大家现在谈论AI这个标签背后的确定性是什么?这是我想跟大家讨论的。所以跟大家分享两个我自己思考的主线,一是我们所面临的新的创新周期里的行业确定性是什么?二是The Next Big Thing是什么?在互联网和移动互联网的创新周期里,我们看到谷歌、Facebook,每一个创新周期里都会有一个Big Thing出来,那么下一Big Thing在哪儿?我们怎么找到它?这一点无论对于投资者还是创业者,都是很重要的问题。

在讲行业确定性之前我想跟大家分享一家创业公司的经历。我们去年下半年投了一家公司,是一家针对医疗AI影像的公司,创始人以前是剑桥博士,家里也是医疗世家,带着一腔热情回国想在医疗数字服务行业有所作为。从一名海归到真真正正地在中国这片创业热土上一步步将自己的想法落地实现的过程,体现出来的就是我们刚才说到的行业确定性问题。

这个创业者一开始很想用他学到的深度学习、机器学习这些AI技术,帮助医院做医疗影像识别,提高医生看片的效率,降低误诊率等等。但是后来发现这件事根本无法落地,因为你没有数据,也没有医生相信你,没有数据就无法训练这些诊断模型。

最后经过一年多时间才慢慢落地下去,他做了哪些事情?一是帮助医院,无论是一线城市的大医院还是二三线城市的中小医院,他为这些医院提供医学影像的云存储服务。其实医院里的医学影像存储量并不小,但是交换存取特别不方便。这也是医院很苦恼的问题,你说让他们使用阿里云服务,但这些云服务通常是针对创业企业。像医院里的医学影像其实对存取要求不高,一个片子拍完看一两回就放在那儿了,但是存储量却非常大。满足这种特征的云服务市场有吗?还真没有,阿里云又太贵。

于是这个创业者给医院提供这样的服务,并且这些医院非常愿意花钱买单。通过云服务做敲门砖,把这些医院的信任通道打开,当他们接入的医院达到几百家的时候,云上的存取量也达到了几十万的量级,有了这些数据再去训练他的诊断和筛选模型。

当诊断模型有了一定结果之后,医院数量也在提高,这时候又发现二级医院其实希望把一线医院的医生诊断水平接入进来,进而又搭建一个平台,让大医院的医生主任们在平台上帮二级医院做一些筛选,同时他所训练出的大数据模型又可以在主任医师看片子之前事先做一个预筛选,把高危区域和值得怀疑的地方标记出来,帮助主任医师节约时间、提高效率,去看最需要专业知识诊断的位置。

这里面很清晰地描绘出一个路径,就是我们一直强调的从云计算到大数据再到AI。蓝驰有一个非常重要的观点:没有云计算何谈大数据,没有大数据何谈AI?刚才分享这家创业公司的经历就很好地印证了我们对这个行业的判断。而这个判断是从什么时候开始的?是在2011年,我们从2011年就开始做了一系列布局,包括投资云计算基础服务企业青云和EasyStack,还有聚焦在公共服务大数据领域的绿湾和医疗行业的汇医慧影。

在AI方面,我们的理解是整个AI领域,不管是车还是机器人,都是具备大脑、小脑这种运算、判断能力,还有耳朵、眼睛、嘴巴这些交互功能,最后结合到动力驱动的运动装置上,才形成我们期待的未来,所以这是一条确定性的主线。

另外从供给层面,从技术行业的底层来看,其实从芯片到算法再到工程创新,在过去不久时间里已经发生了一些事实变化,孙正义把他以前在的股份卖掉买入了ARM。孙正义一直主张是用30年的尺度看未来,他的第一个30年买了阿里巴巴,下一个30年计划做什么?从他买ARM这件事上可以看到一些变化。

还有像 AlphaGo、Master,谷歌在训练他们的时候,一度用到了很大比例的算力,这是非常可怕的,但是对于谷歌来说他就是要在这个领域宣誓领地权,包括TensorFlow 。百度也在做数据的开源,就是在工程层面把芯片和算法带来的新的算力增长应用到场景中去。这是供给侧已经在发生的事情,这种变化也是确定的。未来供给侧只会越来越大,就像上一个创新周期大家开始预测摩尔定律一样,是一种确定性。但值得注意的是,这些算力本身并没有创造价值,它只是意味着在技术迭代过程中,这些底层提供算力的公司给大家提供了新的武器,但是我们拿到这样的武器要怎么发挥价值,一定还是跟场景结合在一起,才能真正创造价值。

这条思考主线其实是从需求侧和供给侧两个方向回顾行业正在发生的变化。围绕这两点我们可以延伸出下一条思考主线,关于下一个Big Thing在什么地方。

我们不妨先回想下之前的工业革命,从蒸汽机、电力到信息革命,每一次工业革命所带来的技术创新为整个经济体带来的影响,如果以占世界GDP的百分比来衡量,前两次工业革命创新带来的影响其实是超过30%的,因为能源效率的提升让很多实体经济发生了切实的转变。但到了信息革命,大家都经历了互联网、移动互联网的发展热潮,而这一次所产生的影响在GDP中的占比还不到10%。再加上软件和硬件的创新周期总是相互迭代的,因此我相信在下一个创新周期里,能源方面的效率提升与创新会产生更大的影响,与之相关的也是我们可以关注的下一个Big Thing。

另外结合我们对一个创新周期的认知,下一个Big Thing还可能出现在哪里?比如交互界面,我们看到上一次PC互联网时代,浏览器普及之后引爆了基于PC端的一系列应用;到了移动互联网时代,触屏手机的出现,又出发了新的创新。那么接下来的交互界面会发生哪些变化?如果我们把交互界面拆分成输入、输出两个方向来看,就会出现非常多元的可能性,沿着这条线你会发现有太多技术创新需要关注。

与此同时,我们也看到了其实历次的创新,Big Thing其实都是由连接产生的网络效应。比如信息与信息的连接产生搜索、人与人的连接产生社交,这些都是网络效应非常突出的产物。那么接下来我们可以期待的是物与物的连接,可能现在大家对物物连接的认知还停留在以前相对原始的状态,我们不妨沿着刚才的两条主线,一是在不确定性中寻找确定性,二是产生巨头的连接点在那儿,去想一想,打开我们的认知。

最后简单分享几个我们经常跟创业者沟通的观点。一是行业发展的节奏,没有云计算何谈大数据,没有大数据何谈AI。这句话对于很多创业者来讲,就是你要判断你做的这件事它在市场行业中处于什么层次,这是一个判断层次的很重要的依据。二是我觉得现在云计算这一波发展已经经过了几年时间,现在正处在大家积累数据的过程中。

另外关于大数据创业我们总结了三个关键字:

一是从 -1到 0 ,你先要找到真正能够把数据收集上来的地方。而且这里面还有一句话就是你能不能一边赚钱一边赚数据,我觉得这在中国的创业环境当中是非常关键的一个点。

二是场景,你有这么多技术、这么多标签,但是如果不熟悉场景,不熟悉行业客户的真正需求,没能解决他的问题,那么创业也无从谈起。

三是定价权,就是你收集什么样的数据,数据的质量、持续性、稀缺性、不同的数据源形成的模型以及你对数据进行再加工的能力,这些只是简单的统计还是能够分析、预测,不同的水平等级形成了你这家公司最终定价权的能力有多强,这也决定了你有多强的赚钱能力。

作为一个早期投资者来说,我想跟大家分享的观点是:AI不是风口,AI只是一个标签。我认为它可能像大海的潮汐,每天都在推进,为这个行业提供一点推动力,不会像暴风骤雨,带来一个骤然的变化。

大家可能会说,这么多市场的资金、这么大公司、这么大市场的主体,大家都在抢这块市场,为什么你说不是风口?我可以明确地告诉大家,现在已经有泡沫了。这个泡沫源于供求和需求的不匹配。AI这个标签让我们识别什么呢?无论在行业的需求侧还是供给侧,比如说高级算力,从芯片到算法等等,现在有了新的可能性,这是我们可以用AI标签去表示的。但是这套算力到底输送到什么场景中去,怎么赚钱,怎么解决行业问题,这不是靠风口,也不是说我们都谈论AI就可以做到的。关键还是要知道怎么从场景里抓需求,怎么找到有效的解决方案,怎么规模化扩展,还是创业的三大方法论。

创业者可以记住最简单、最接地气的一句话,一边赚钱一边赚数据。

另外大家也都看到了包括NVIDIA在内,越是大公司现在开始跳出来做这方面宣言的时候,这些算法和算力就越来越接近到一个唾手可得的商品化的阶段,这个时候中小公司在技术上的优势差别会更小,最后拼得更多的是你要怎么去应用这个算力,这才是真正的商业要素。

基本上跟大家分享的就是这些,我们以前投天使轮到A轮,是非常早期的阶段,像、PPTV等等,我们都是他的第一轮投资人,而且都是在公司规模还很小,团队不到10个人,甚至只有一纸的时候就参与进去了,跟他们一起成长。但是如今已经已经进入下一个创新阶段,加上我们本身的规模扩张,所以无论是早期还是成长期,只要是落在人工智能相关领域的创业公司,我们都会积极的去关注、去支持。谢谢大家!

篇二:规途创业

部件供应的利润占20%,而50%到60%的利润是从汽车服务业中产生的,尤其是在汽车养护业。在国内,全国私人汽车的保有量已占汽车总量的1/3以上,在北京等大城市私人汽车拥有量还在大幅度地增加。

所以,汽车养护业作为我国的一种新兴行业发展势头日趋迅猛,而对于投资者来说,投资这个行业也是一个不错的选择。现在什么钱最好赚?但是,值得注意的是,汽车养护用品目前还没有一个统一的国家标准,市场上的产品鱼龙混杂,因此,投资者事先要对总部进行正确的评估和挑选。

第九名:日用品行业

其中以个人清洁化学制品利润最恐怖。以牙膏为例,其中最贵的成分 发泡剂成本仅为600元/吨左右甚至更低,而这600元的发泡剂足足能够装满6000只最大号的180克牙膏。剩余的有效成分成本更是可以忽略不计了,碳酸钙粉末每吨用量成本仅为120元左右,最高级的含氟牙膏其有效成分 单氟磷酸钠每吨成本不过100元。国产的低端产品就不算了,就算是用硅磨料的佳洁士,180克装市场零售价为13元左右,6000只能卖多少钱?洗头水就不说了。

第八名:能源行业

大凡和能源沾边的利润都相当可观,油涨价、煤涨价,还有每年都上演的大面积 电荒 ,以致于全国人民的生活成本都在提高。大小煤矿的矿难,我们几乎隔一段日子就能听见。官煤勾结屡禁不止的背后是暴利支撑。

今年的各种富豪排行榜有一股新势力,是来自唐山或者山西的这种能源产区的煤矿老板。尽管有各种消息称明年我国的电力有供大于求的趋势,但是这丝毫不能影响我们把能源排在暴利排行榜第一位的决心。不管能源行业是不是有一天能够淡出暴利时代,单就近几年来说,是绝对的一路看涨。

第七名:药品行业

药品的暴利大家是知道的。在一般人的眼睛里,药品的利润应该是最高的。但事实却不是如此。药品的设备、厂房及研发成本都要高出许多,所以只能排在第7。而进口药品的配方研发一般是在国外进行,导致其研发成本更高。虽然其有效成分不值几个钱,但厂家的时常出新却是实实在在的。当金六福卖不动的时候,五粮液可以注册一个金七福的品牌继续卖以前的酒,而药品却不行。新药就是新药,没听说过麦迪霉素淘汰以后改个名字继续卖的。

第六名:汽车行业

国外的汽车利润已经很透明了,每量成本在8000美金的车零售能卖到10000美金就不错。但国内却不然。本田飞度那种破车大家都觉得很便宜,其实那车在中国的售价足足比国际参考价高了1000美金。更低的材料成本,更低的人员成本,更高的利润,中国人很多人还被蒙在鼓里,天真的人以为汽车真的便宜了。其实那群洋生产商正躲在被窝里偷着数钱呢。

第五名:出版行业

在当今出版经济总量中,数字出版所占的比重并不大,但是其发展速度却不容小觑。中国电信阅读基地负责人肖伟对数字出版产业的增长和发展充满信心,他说: 从用户和收入的增长来看,整个数字出版产业增长非常迅猛,2015年已经达到了2000亿元人民币。如果数字出版能够保持高速增长,到2020年整个数字出版产业的产值可能要达到3万亿~4 万亿元人民币,单数字出版就有可能占GDP相当大的比重。

交易额从0到100亿美元,沃尔玛用了30年时间,eBay只用了6年时间,而中国网购去年交易额达到3200亿元人民币,相当于7.5个沃尔玛。虽然数字出版与阅读在整个网络经营中可能只是一颗小小的沙粒,但是影响却很大,可以说是一种思维的改变和生活方式的改变。

第四名:通讯行业

其中以移动通讯更甚,典型的一次投入长久收益的例子。GSM基站每台的造价约为人民币20万,但其确可以负担最多15万门的信号流量,以每人70元月租算,就算这15万人不打电话,一个月的月租就能买40个基站。当然,移动通讯行业还有其他设备及科技成本投入,这里就不细算了。

第三名:房地产行业

房地产开发具有巨大的市场,也具有较高的利润汇报,因此,成为众多房地产投资者的青睐。随着住房政策改革和住房的商品化,房地产开发业成为一个繁荣兴旺的行业,购房也成为每个家庭的一件头等大事,房地产开发业也因此面临无限的商机,并因此带动了与之相关的房地产开发、咨询、销售业务、物业管理、租借、二手房转让行业的迅速发展。

第二名:金融投资行业

尽管中国的资本市场被普遍看好,国际投资大师频频惠顾。但仅靠金融投资而登上富豪榜的本土富豪还未出现。中国能不能出现巴菲特?一定会。因为资本市场的制度建设正逐步完善,股市逐渐实现全流通,融资融券和股指期货引入了做空机制和先进的衍生金融工具,人民币国际化步伐正在加快,全球资产配置没什么不可能。当前还差的就是一些时间和更先进的金融投资工具,以中国人的投资智慧,诞生世界知名的投资大师和金融富豪并不遥远。

第一名:AR/VR行业

2016年是VR、AR快速扩张的一年, 虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)和增强现实技术(Augmented Reality,AR)将颠覆传统模式,通过提供良好的沉浸式体验而成为新一代人机交互平台。2016年全球的展(CES)和移动互联网大会(MWC)上,虚拟现实都是当之无愧的主角。

根据Digi-Capital的预测,到2020年,全球AR与VR市场规模将达到1500亿美元。其中AR市场规模为1200亿美元,VR市场规模为300亿美元。

这两年,VR体验馆已经在全国遍地开花,很多人创业投入这个新行业,挖到第一桶金。不过,AR这个更大的市场蕴藏着更大机会。新三板AR第一股摩艾客最近就推出了AR体验馆加盟计划,2万即可投资参与,预计年收益30%左右。

总结:虽然大家都说这几年生意不好做了,但是具体要看行业。传统行业确实日薄西山,面临着人工成本高企,产品创新不足,市场需求萎缩等恶劣环境,但新兴高科技行业正喷薄而出,有着巨大的前景和 钱景 。创业者应该抓紧趋势窗口,在新兴市场取得先机。

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